07
03

发表于 • • 被 1,745 人看爆

spring从3.1开始定义了Cache、CacheManager接口来统一不同的缓存技术。并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们的开发

Cache接口的实现包括RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等

每次调用需要缓存功能的方法时，spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取

使用:

1,配置依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.b oot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2,配置文件中，指定缓存类型，设置过期时间

spring:
  cache:
  	#指定缓存类型为redis
    type: redis
    redis:
      # 指定redis中的过期时间为1h
      time-to-live: 3600000

3,编写配置类

@Configuration
public class MyCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration( CacheProperties cacheProperties) {
        
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration
            .defaultCacheConfig();
        //指定缓存序列化方式为json
        config = config.serializeValuesWith(
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //设置配置文件中的各项配置，如过期时间
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

4,开启缓存功能，@EnableCaching

@EnableCaching可以写在启动类Application上，也可以写在配置类上

springCache缓存注解

  • @EnableCaching：开启缓存功能
  • @Cacheable：定义缓存，用于触发缓存
  • @CachePut：定义更新缓存，触发缓存更新
  • @CacheEvict：定义清除缓存，触发缓存清除
  • @Caching：组合定义多种缓存功能
  • @CacheConfig：定义公共设置，位于class之上

缓存使用@Cacheable,@CacheEvict:

// 调用该方法时会将结果缓存，缓存名为category，key为方法名
// sync表示该方法的缓存被读取时会加锁 // value等同于cacheNames // key如果是字符串"''"
@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName",sync = true)
public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithSpringCache() {
    return getCategoriesDb();
}

//调用该方法会删除缓存category下的所有cache，如果要删除某个具体，用key="''"
@Override
@CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
    this.updateById(category);
    if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category);
    }
}

@Caching

@Caching用于组个多个缓存操作,下面是利用@Caching和@CacheEvict清空多个缓存

   @Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatelogJson'")
    })
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

SpringCache原理与不足

1,读模式

  • 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据，可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true
  • 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;
    要想加锁,使用sync = true来解决击穿问题
    例如，@Cacheable(value = {"category"},key="#root.method.name",sync = true)
  • 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。

2,写模式：（缓存与数据库一致）

读写加锁。
引入Canal，感知到MySQL的更新去更新Redis
读多写多，直接去数据库查询就行

3,总结：

  • 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：

    写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)，过期了再次访问触发更新

  • 特殊数据：特殊设计(canal,公平锁)

分享到：