SpringSession整合redis，解决分布式session问题

Spring Session是一个专注于解决session管理问题的项目，能够简单快速地集成到应用中，替代传统的HttpSession。其核心原理基于装饰者模式，通过`@EnableRedisHttpSession`注解导入配置类，实现对请求的拦截与处理。在每个请求经过`SessionRepositoryFilter`时，原生的HttpServletRequest和HttpServletResponse会被包装，并重写相关方法以调用自定义的session存储逻辑。使用Spring Session需要引入相应的依赖并配置Redis作为后端存储，同时可以通过自定义序列化器和CookieSerializer来扩展session的作用域及序列化方式。此外，通过简单的HTTP请求处理示例展示了如何在实际应用中保存和获取session信息。

分布式session

本文介绍了session的工作原理及其在分布式环境下的解决方案。session数据存储于服务端，通过客户端的jsessionId进行访问，但默认情况下session不可跨域。为了实现session在不同服务或集群间的共享，提出了几种方案：直接将信息存入cookie中（存在安全风险和大小限制）、session复制（效率低且不推荐）、基于哈希一致性算法分配特定机器处理请求（远程调用问题难以解决）以及使用Redis作为统一存储介质（目前较为流行的解决方案）。每种方法都有其优缺点，在实际应用时需根据具体需求选择合适的策略。

分布式锁Redisson

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, B

本地缓存与分布式缓存

缓存在服务端编程当中，缓存主要是指将数据库的数据加载到内存中，之后对该数据的访问都在内存中完成，从而减少了对数据库的访问，解决了高并发场景中数据库容易成为性能瓶颈的问题；以及基于内存的访问速度高于磁盘的访问速度的原理（数据库读取数据一般需要从磁盘读取），提高了数据的访问速度和程序性能。本地缓存本地缓

Redis分布式锁基本原理

高并发下缓存失效问题:缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿

lettuce堆外内存溢出bug

在进行压力测试时，可能会遇到堆外内存溢出（OutOfDirectMemoryError）的问题。这主要是由于Spring Boot 2.0之后默认使用的Redis客户端lettuce存在bug，导致Netty在处理网络通信时出现堆外内存溢出。Netty如果没有明确指定堆外内存大小，默认会使用Xms的值，可以通过设置-Dio.netty.maxDirectMemory来调整，但这不是根本解决办法。为了解决这一问题，建议升级Spring Boot版本或切换到使用Jedis作为Redis客户端。如果选择后者，需要在项目的依赖中排除lettuce-core，并添加jedis依赖。

Redis持久化

redis 提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将 redis 存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将 redis 执行过的所有写指令记

docker安装redis（centos）

# 下载redis镜像文件（可以指定版本docker pull redis:3.2,如果没有指定版本则默认下载最新版的MySQL）docker pull redis# 创建实例并启动mkdir -p /mydata/redis/conftouch /mydata/redis/conf/redis.c

StringRedisTemplate和RedisTemplate的区别

本文介绍了`StringRedisTemplate`和`RedisTemplate`在操作Redis时的区别及用法。两者的主要区别在于序列化方式：`RedisTemplate`使用JDK序列化将数据转换为字节数组，而`StringRedisTemplate`则采用字符串序列化策略。此外，它们管理的数据不共通。文章详细列举了`RedisTemplate`中`opsForValue()`方法的多种用例，包括设置、获取、追加字符串等操作，并提供了`StringRedisTemplate`的一些基本用法示例。建议根据存储数据类型选择合适的模板：对于字符串数据推荐使用`StringRedisTemplate`；而对于复杂对象且希望直接从Redis取出对象的情况，则更适合选用`RedisTemplate`。最后，指出当遇到无法通过`RedisTemplate`正常读取非字节数组格式的数据问题时，可以尝试改用`StringRedisTemplate`解决。