ElasticSearch的Mapping字段映射

Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射。将输入的数据转变成可搜索的索引项。Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型，同时告诉Elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索。

Elasticsearch的DSL

本文介绍了Elasticsearch的查询DSL（特定于域的语言）及其使用方法。Elasticsearch提供了两种类型的查询子句：叶子查询子句，用于在特定领域查找特定值；复合查询子句，用于组合多个查询或改变其行为。文章详细解释了如何导入测试数据、通过REST请求进行文档检索、以及使用Query DSL执行各种查询，包括分页查询、匹配查询（精确匹配与全文检索）、短语匹配、多字段匹配、布尔复合查询、过滤查询及术语查询等。此外，还介绍了聚合功能，展示了如何利用聚合获取数据分布和统计数据，如年龄分布、平均薪资等。通过具体的示例代码和查询结果，读者可以更好地理解和应用这些查询技术。

Elasticsearch常用API

本文介绍了Elasticsearch中通过REST API进行数据操作的方法。首先，通过`GET /_cat/node`、`GET /_cat/health`、`GET /_cat/master`和`GET /cat/indicies`等命令可以分别查看节点信息、集群健康状况、主节点以及所有索引的状态。接着，文章详细说明了文档的CRUD操作：使用PUT或POST方法新增文档（PUT需指定ID，POST可自动生成），GET方法查看文档，POST `_update`或直接PUT更新文档，DELETE删除文档或整个索引。最后，介绍了批量操作（bulk）的使用方式及其语法格式，展示了如何在一次请求中执行多个创建、更新、删除操作，并解释了即使部分操作失败也不会影响其他操作继续执行的特点。

PUT和POST的区别

MySql乐观锁和悲观锁

本文介绍了乐观锁和悲观锁的概念及其在数据库中的实现方式。乐观锁假设数据通常不会被其他事务修改，因此读取时不加锁，仅在提交更新时检查是否有冲突；常见的实现方法包括使用版本号或时间戳字段来跟踪数据更改。而悲观锁则认为数据很可能被其他事务修改，所以在每次操作前都会锁定数据，确保同一时间只有一个事务可以修改数据。乐观锁适用于读多写少的场景，能提高吞吐量但可能在高并发写入时导致多次重试；悲观锁适合写多读少的情况，虽然保证了数据的安全性，但会增加系统开销并降低吞吐量。此外，文章还提到了多版本并发控制（MVCC）作为另一种并发控制机制。

elasticsearch的基本概念及安装

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。基本概念:节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards:ElasticS

mysql连接错误：com.mysql.cj.jdbc.exceptions.communicationsexception: communications link failure

本文介绍了五种解决MySQL连接问题的方法。方法一建议在URL后添加特定参数以支持MySQL 4.x版本，但不适用于5.0以上版本。方法二和三分别通过修改`my.ini`或`my.cnf`文件中的配置来延长会话超时时间或允许远程访问。方法四推荐当MySQL与应用程序位于同一主机时，将URL中的IP地址替换为`localhost`。最后，方法五针对跨主机部署的情况，提出使用Druid或HikariCP连接池，并详细配置了Spring Boot应用的数据源属性，包括最小空闲连接数、最大池大小等，以提高数据库连接的稳定性和效率。

MyBatis-Plus分页查询

本文介绍了MyBatis中物理分页和逻辑分页的概念及其适用场景。物理分页通过执行limit语句只返回部分数据，适用于数据量大且更新频繁的情况；而逻辑分页则一次性加载所有数据至内存中再进行筛选，适合数据量较小且稳定的场景。接着，文章详细说明了如何在Spring Boot项目中配置MyBatis Plus的分页插件，并提供了两种分页查询方式：`selectPage` 和 `selectMapsPage`，以及它们的具体使用示例。最后，还介绍了如何自定义分页接口及对应的XML SQL配置方法。通过这些步骤，开发者可以灵活地实现适合自己需求的分页功能。

MyBatis-plus条件构造器Warpper

MyBatis-plus提供了一种通用Mapper，其中删改查操作需要通过条件构造器来生成最终执行的SQL语句。条件构造器主要包括Wrapper及其子类如AbstractWrapper、LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper等，用于构建查询或更新条件。文章详细介绍了这些构造器如何使用Java代码进行实例化，并提供了多种查询（如根据条件获取单条记录、统计总数、分页查询等）及更新数据的方法示例。此外，还说明了如何结合自定义SQL与Wrapper对象使用注解或XML配置文件来实现更复杂的数据库操作需求。

MyBatis-Plus逻辑删除

文章介绍了逻辑删除和物理删除的概念及其在MyBatis-Plus中的应用。逻辑删除是指文件并未真正从存储介质中移除，而是通过标记特定字段（如设置为1）来表示已删除状态，这种方式通常可逆，使用适当工具或软件可以恢复被删除的文件；而物理删除则是彻底擦除文件占用的存储区域，使得数据无法恢复。在MyBatis-Plus框架下实现逻辑删除需要在`application.yml`中配置逻辑删除字段及对应值，并在实体类相关字段上添加`@TableLogic`注解。当执行删除操作时，实际是将该字段更新为预设的“已删除”值，而非真正移除记录。查询时也会自动过滤掉标记为已删除的数据。